Перейти к основному содержимому

Часто задаваемые вопросы по Аналитике

Начну ли я получать прогнозы сразу после включения модели?​

Статические модели не требуют обучения и начнут предоставлять аналитическую информацию сразу после включения (при наступлении обстоятельств, запускающих модель). Модели Аналитики на основе машинного обучения, такие как Студенты, рискующие бросить курс, должны быть обучены на данных вашего сайта, прежде чем они смогут генерировать прогнозы. Механизм машинного обучения Moodle Learning Analytics нуждается в исторических данных (предыдущие курсы или другая активность, в зависимости от модели), поэтому его необходимо включить на рабочем сайте или на копии вашего рабочего сайта. Процесс обучения модели происходит в фоновом режиме после включения модели на вашем сайте Moodle. После обучения модели вы начнёте получать прогнозы по текущим курсам или другим компонентам. Смотрите Управление аналитикой для получения дополнительной информации о том, как управлять уведомлениями.

Можно ли экспортировать и импортировать данные модели между сайтами?​

Данные обучения модели можно экспортировать с одного сайта и поместить в каталог данных модели нового сайта. Это файл с вычисленными целевыми значениями и значениями индикаторов для каждого образца, проанализированного моделью, вместе с некоторой служебной информацией. Персональные данные не включаются, но включается одна строка на каждый образец (например, на каждое зачисление на курс и интервал анализа). Мы работаем над сбором данных моделей с многих сайтов для создания обучающего набора, который мы можем предоставить при установке Moodle.

Можно ли экспортировать и импортировать настройки модели между сайтами?​

Да. Модели могут быть созданы и протестированы на одном сайте, а затем экспортированы с весами и импортированы на новый сайт. Эти данные никак не ссылаются на отдельных пользователей или курсы и могут быть безопасно переданы исследователям или другим сайтам. На новом сайте модель можно переобучить после импорта или протестировать импортированные веса модели на исторических данных сайта, чтобы оценить точность модели на новом сайте. Мы работаем над сбором данных конфигурации модели и весовых коэффициентов со многих сайтов для создания предварительно обученной модели, которую мы можем предоставить при установке Moodle.

Как отключить уведомления Moodle Learning Analytics или ограничить их для определённых пользователей, при этом включив модели для целей тестирования?​

Уведомления отправляются пользователям с разрешением «analytics:listinsights» в контексте прогноза — для модели Студенты, рискующие бросить курс это означает, что уведомления отправляются преподавателям на каждом курсе. Что вы можете сделать, так это изменить роль «Преподаватель» (editingteacher), чтобы убрать это разрешение. В настоящее время это разрешение также включено для менеджеров по умолчанию. Если вы хотите ограничить уведомления для нескольких человек, создайте новую роль только с этим разрешением и назначьте эту роль тем лицам, которым вы хотите предоставить разрешение в каждом контексте.

Насколько точны прогнозы модели?​

Это зависит от качества и количества данных сайта (включая количество элементов курса в каждом курсе и процент курса, проводимого онлайн в Moodle). Смотрите Использование аналитики: просмотр результатов оценки для получения более подробной информации о том, как проверить точность модели.

Как создать свои собственные модели Аналитики обучения?​

Новые модели машинного обучения можно создать с помощью API аналитики, импортировав экспортированную модель с другого сайта или используя веб-интерфейс. Для получения дополнительной информации см. Использование аналитики: создание и редактирование моделей. (Примечание: статические модели не могут быть созданы с помощью веб-интерфейса в настоящее время.)

Почему я вижу ошибку «Недостаточно активности курса между началом и концом курса»?​

Курсы, которые используются для обучения модели «Студенты, рискующие бросить курс», должны иметь минимум 10 журналов активности на пользователя. Так что если в вашем курсе 322 студента, минимальное количество журналов активности между началом и концом курса составляет 3220, чтобы этот курс считался действительным для обучения.

Если вы видите эту ошибку, проверьте следующее:

  • Количество журналов активности между началом и концом курса больше, чем количество студентов * 10
  • Дата начала и окончания курса задана правильно
  • Начало и окончание зачисления студентов заданы правильно
  • Используйте более длительный интервал анализа (например, кварталы или кварталы накопительно, а не десятые доли), чтобы увеличить количество записей в журнале на одного студента за интервал анализа.

Есть ли ещё вопросы?​

Пожалуйста, опубликуйте их в форуме Аналитика и отчётность на moodle.org.

Категория:FAQ Категория:Аналитика